SCADA решения для современного производства

Порядок информации в ЧПУ

SCADA (диспетчерское управление и сбор данных) предоставляет возможность собирать и анализировать данные в режиме реального времени для мониторинга и контроля технологических процессов с помощью компьютерной системы. Tardis SCADA собирает информацию касающуюся дефектов деталей, оборудования и отправляет ее на центральную станцию, передает сообщение об ошибке. Ситуация ошибки представлена в общем логическом контексте системы. Этот анализ поддерживает постоянный контроль над процессом производства:

• Какой текущий заказ влияет на сбои?
• Насколько заказ уже был обработан?
• С каким качество заказов работаем в данный момент?
• Как текущий заказ будет повторно планироваться, уложиться ли в срок поставки?
• Какие другие заказы в группе риска?
• Как можно перенести эти заказы?
• Какая служба может устранить ошибку?
• Есть ли запчасти в наличии на складе?
• Должны ли мы вызвать внешнего специалиста?
• Когда машина будет готова к повторному использованию, загласно опыту?

Особенности

Полный мониторинг производственного процесса и контроля

Tardis SCADA является масштабируемым инструментом для сбора и анализа данных в реальном времени, для контроля и управления технологическими процессами с помощью компьютерной системы. Топология производства может быть легко смоделирована и проиллюстрирована в соответствии с макетом. Модуль Tardis SCADA связан с общей базой данных Tardis ERP+MES. В результате используется общая картина производства для всей кампании мониторинга и контроля всех процессов, которые влияют на производство. Функции помощи принятия решений выходят за рамки ЧПУ и дополняются информацией, связанных с заказами. Визуализация может быть использован не только для отображения рабочих параметров, но и для перепланирования заказов, отображения материальных запасов и т.д.

Сбор и оценка данных

Производственный процесс настраивается на основе стандартных протоколов и интерфейсов (например, веб-сервисы, интерфейсы баз данных). Собранные данные (счетчик, измеренные значения, информация о состоянии, энергетические данные или данные о продукции) могут быть получены и связаны в соответствии с произвольно задаваемыми правилами. Архивные данные предоставляют информацию о стабильности и доступности технических систем в производственном процессе. Оценка машинных данных из сложных датчиков или самой системы управления оборудованием позволяет провести анализ производственных процессов. Основное внимание уделяется таким аспектам, как наличие заказов, оборудования или обеспечение данных, связанных с заказами, таких как количество, время или качество информации. Текущая оценка этих данных поддерживает непрерывное совершенствование процесса. Сигналы от системы производства могут быть использованы в Терминале сбора данных и применены в SCADA для автоматического срабатываний мер технического обслуживания или для профилактики. Решение SCADA позволяет определить виртуальные места данных. Это позволяет использовать более сложные соотношения процессов и эксплуатационных данных производства, которые будут отображаться и оцениваться.

Индивидуальная визуализация

Дальнейшее развитие решения SCADA идет в двух направлениях:

• Визуализация машинных данных, данных процесса и данных заказа в сочетании с машинно-ориентированным 2D или 3D-представлением производственных предприятий
• Иллюстрация размещения заказов и товарных потоков в конкретной заводской планировки

В соответствии с ролью пользователя, предоставляется информация о том, какие задачи должен выполнять соответствующий пользователь в данном контексте отображения. В будущем рассматривается возможность динамической реконфигурации системы производства с подробным разъяснением причин всем участникам системы.

Распределенная база данных

SCADA система работает с распределенной базой данных, содержащей таблицы данных. Таблица данных содержит значение ввода или вывода, который управляется и контролируется системой. Различие между физической и математической таблицей данных: физическая таблица данных представляет собой измеренное значение, тогда как математическая таблица заполняется исходя из расчетов из состояний системы. Таблицы данных обычно содержат штамп времени, чтобы использовать анализ истории. Архитектура SCADA имеет два различных уровня: уровень клиента, на котором происходит взаимодействие между человеком и машиной, и уровень сервера данных, на котором выполняется мониторинг. Серверы данных взаимодействуют между собой используя контроллеры процесса для связи с производственным оборудованием. Контроллеры процесса соединены с сервером данных через интерфейсы, которые, в свою очередь, соединены друг с другом через локальную сеть (Ethernet).

Посмотреть описание отечественного контроллера ТК-110 с встроенной СКАДА-системой.